*英文音频概述来自theNewEnglandJournalofMedicine网站。

个城市的大气颗粒物污染与每日死亡率的关系

AmbientParticulateAirPollutionandDailyMortalityinCities

摘要

背景

模型设定方面的差异和发表偏倚使我们在系统性评价空气污染时间序列研究结果方面面临挑战。

方法

我们在多个国家或地区评价了空气动力学直径≤10μm（PM10）的可吸入颗粒物（PM）和空气动力学直径≤2.5μm的细颗粒物（PM2.5）与每日全因死亡率、心血管疾病死亡率和呼吸系统疾病死亡率之间的关联。我们从24个国家或地区收集了个城市的每日死亡率和空气污染数据。并使用过度离散广义可加模型和随机效应荟萃分析方法研究了这些关联。我们拟合了双污染物模型，用于检验关联的稳健性。并且将各城市的浓度-反应曲线汇总，用于计算全球估计值。

结果

平均而言，PM10浓度的2天移动均值（代表当天和前一天的平均值）增加10μg/m3，相关每日全因死亡率、心血管疾病死亡率和呼吸系统疾病死亡率分别增加0.44%（95%置信区间[CI]，0.39~0.50）、0.36%（95%CI，0.30~0.43）和0.47%（95%CI，0.35~0.58）。PM2.5浓度发生相同变化时，每日死亡率的相应增幅分别为0.68%（95%CI，0.59~0.77）、0.55%（95%CI，0.45~0.66）和0.74%（95%CI，0.53~0.95）。对气态污染物校正后，上述关联仍然显著。在年平均PM浓度较低和年平均温度较高的地区，上述关联较强。汇总浓度-反应曲线表明，每日死亡率始终随着PM浓度的增加而增加，且PM浓度较低时的斜率较大。

结论

我们的数据表明，在全球超过个城市，PM10和PM2.5的短期暴露与每日全因死亡率、心血管疾病死亡率和呼吸系统疾病死亡率独立相关。这些数据巩固了区域和地方研究中确定的死亡率与PM浓度之间的关联证据。（由中国国家自然科学基金等资助。）

CongLiu,RenjieChen,FrancescoSera,etal.AmbientParticulateAirPollutionandDailyMortalityinCities.DOI:10./NEJMoa

本周五中午十二点app和







































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